Tra le molteplici facce che compongono il mondo dell’Intelligenza Artificiale, una è l’Agentic AI. Questo tipo di AI si basa su sistemi che agiscono in modo autonomo nel raggiungimento di obiettivi e con una supervisione limitata.
Viene spesso categorizzata in una classe avanzata di intelligenza artificiale proprio per la sua capacità di autonomia, che richiede il minimo intervento umano. Gli altri sistemi hanno come input quello di risposta a comandi o analisi dei dati, l’Agentic AI è in grado di pianificare, prendere decisioni ed eseguire compiti molto complessi.
Il termine Agentic fa riferimento agli ‘agenti AI’ ovvero modelli di machine learning orientati agli obiettivi con capacità indipendenti e intenzionali, proprio come un cervello umano.
Nel particolare, essa si basa su tecniche di Generativa AI basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzati per lavorare su ambienti dinamici. Un semplice modello di AI generativa è ChatGPT che su richiesta risponde alle domande, scrive testi e crea immagini. L’Agentic AI parte da contenuti come questi già generati, completandone le operazioni più complesse in totale autonomia.
E’ caratterizzata da un processo in quattro fasi per risolvere i problemi: Percezione, in cui gli agenti raccolgono ed elaborano dati e informazioni; Cognizione, in cui vengono analizzati; Pianificazione, si sviluppano le strategie per contestare i problemi; e infine Azione, si eseguono le azioni per raggiungere gli obiettivi.
L’Agentic AI sta trovando applicazione in vari settori come il Servizio clienti, gestendo le richieste e i disagi e migliorandone la rapidità di risposta. Nella Cybersecurity, attuando sistemi che monitorano siti e traffico dati, rilevando minacce in tempo reale e bloccando connessioni sospette. Rappresenta il rapido avanzamento della tecnologia di oggi offrendo un grande potenziale di aiuto e controllo del mondo digitale. Nonostante i vantaggi esplicati, è bene farne un uso consapevole e controllato per minimizzarne i rischi.
J. S.
Diritto dell’informazione
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