Valutare le prestazioni dell’AI è una sfida in continua evoluzione.
I metodi tradizionali, come il Test di Turing, verificano se una macchina può simulare il comportamento umano in una conversazione, ma oggi servono strumenti più avanzati.
Uno di questi è il “Minimum Intelligent Signal Test”, che analizza la capacità dell’AI di fornire risposte binarie corrette. Un altro criterio è la compressione dei dati: un modello in grado di sintetizzare un testo senza perdere informazioni dimostra una maggiore comprensione.
Con il progresso tecnologico, però, anche i parametri di valutazione devono aggiornarsi costantemente.
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