L’AI, nella lotta al cambiamento climatico, potrà essere impiegata nella previsione dei disastri naturali, nel calcolo e nella gestione delle risorse naturali, nell’agricoltura e nella carbonizzazione.
I sistemi di AI possono essere utilizzati per migliorare l’efficienza energetica gestendo l’uso delle risorse con l’obbiettivo di ridurre i consumi. L’AI riesce ad analizzare e processare un enorme quantità di dati. Facendo questo, si può riuscire a calcolare quasi in tempo reale i cambiamenti climatici e prevedere eventi estremi. L’AI può essere utilizzata nell’agricoltura di precisione ottimizzando l’irrigazione e diminuendo la necessità di utilizzare fertilizzanti e pesticidi.
Diverse istituzioni ed aziende italiane hanno iniziato a studiare come si possa utilizzare l’AI per migliorare l’impatto sul pianeta e contrastare il cambiamento climatico.
Il CNR (Consiglio Nazionale delle Ricerche) utilizza modelli predittivi basati sull’AI per monitorare l’inquinamento atmosferico e migliorare nella gestione del rischio idrogeologico che vive l’Italia.
Enel ha un suo dipartimento dedicato all’innovazione tecnologica e alla sostenibilità ambientale, Enel X, il quale sta sviluppando soluzioni che prevedono l’uso dell’AI per ottimizzare la gestione energetica. Il progetto “Smart Grids” utilizza algoritmi predittivi per migliorare la distribuzione dell’energia e ridurre le perdite.
L’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) sta sviluppando algoritmi per l’AI, nel suo laboratorio dedicato alla Green Computing, con l’obbiettivo di rendere i sistemi informatici più sostenibili.
Varie università, aziende e startup italiane stanno aderendo al progetto AI4Climate, un’iniziativa che ha l’obbiettivo di sviluppare soluzioni basate sull’AI per contrastare il cambiamento climatico.
Città importanti come Milano, Torino, Roma hanno fatto partire iniziative che hanno la finalità di trasformare le città in Smart Cities e nelle quali l’AI viene impiegata con il compito di migliorare la modalità urbana e calcolare l’impatto climatico con la finalità di diminuirlo il più possibile.
S.P.
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