L’Intelligenza Artificiale compie un nuovo passo in avanti nella medicina cardiovascolare grazie a una collaborazione tra Aindo e il Centro Cardiologico Monzino IRCCS. Le due realtà hanno avviato uno studio osservazionale d’avanguardia con l’obiettivo di valutare l’efficacia di un sistema di AI verticale nel supporto alle decisioni cliniche dei cardiologi, in particolare nella gestione dello scompenso cardiaco.
Si tratta di una delle principali patologie croniche in Italia, responsabile della prima causa di ricovero tra gli over 65 e che coinvolge circa 600.000 persone, con un impatto significativo sulla mortalità, la qualità della vita e la sostenibilità del sistema sanitario. In questo contesto, l’uso di strumenti digitali avanzati potrebbe rappresentare un cambiamento rilevante nella pratica clinica quotidiana.
Il fulcro del progetto è CDSS-GPT (Clinical Decision Support System), un sistema di supporto alle decisioni cliniche basato su modelli linguistici di ultima generazione e sviluppato specificamente per l’ambito cardiologico. A differenza delle soluzioni generaliste, il modello è addestrato su dati provenienti da pazienti reali e integrato con le più recenti linee guida scientifiche, sotto supervisione medica.
Il sistema è in grado di analizzare l’intera storia clinica del paziente (tra cui referti, anamnesi, terapie ed esami), fornendo indicazioni diagnostiche e terapeutiche accompagnate da spiegazioni e riferimenti ai riscontri scientifici.
Lo studio, di natura retrospettiva, analizzerà i dati raccolti dal Monzino nell’arco di dieci anni e coinvolgerà inizialmente circa 5.000 pazienti, con la possibilità di estendere la ricerca ad altri centri. L’obiettivo è migliorare la standardizzazione dei processi, ridurre il carico cognitivo dei medici e ottimizzare i percorsi di cura.
Resta saldo un principio fondamentale: l’AI non sostituirà mai il giudizio del cardiologo, ma sarà uno strumento di supporto. Se i risultati confermeranno le aspettative, il progetto potrebbe segnare un punto di svolta nell’integrazione tra intelligenza artificiale e medicina clinica.
L. P.
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