Bristol Myers Squibb, leader nel settore dell’oncologia statunitense e mondiale, ha annunciato un accordo con Microsoft con l’obiettivo di accelerare la diagnosi precoce del cancro ai polmoni, principale causa di morte per tumore negli Stati Uniti.
Grazie a questa collaborazione per la salute digitale, gli algoritmi di intelligenza artificiale in radiologia approvati dalla FDA statunitense saranno implementati tramite Precision Imaging Network di Microsoft, parte delle soluzioni di radiologia Microsoft for Healthcare. Le funzionalità di intelligenza artificiale disponibili tramite Precision Imaging Network possono analizzare automaticamente le immagini radiografiche e TC per aiutare a identificare le malattie polmonari, supportando i radiologi nel loro flusso di lavoro quotidiano e contribuendo a ridurre il carico di lavoro clinico. Questi algoritmi di intelligenza artificiale avanzati possono aiutare a evidenziare noduli polmonari difficili da rilevare, identificare potenzialmente i pazienti in fasi iniziali di cancro al polmone e aiutarli a scegliere le cure appropriate.
La collaborazione sfrutta strumenti di gestione del flusso di lavoro per monitorare i pazienti con noduli polmonari attraverso i percorsi di cura e contribuire a garantire un follow-up regolare. Una piattaforma integrata basata sull’intelligenza artificiale che semplifica il flusso dei pazienti può migliorare significativamente l’efficienza operativa e i risultati.
Uno degli obiettivi principali della collaborazione è ampliare l’accesso alla diagnosi precoce nelle comunità con carenze mediche, inclusi ospedali rurali e cliniche comunitarie in tutti gli Stati Uniti. Sfruttando strumenti di intelligenza artificiale avanzati, soprattutto in contesti con risorse limitate, questa iniziativa promuove diagnosi e follow-up precoci, consentendo un’assistenza più equa per tutti i pazienti.
La strategia di diagnosi precoce del cancro al polmone sostiene direttamente l’impegno del BMS per l’equità sanitaria e la sua attenzione verso soluzioni scalabili e sostenibili per migliorare i risultati per i pazienti, con l’obiettivo finale di salvare la vita a più persone possibili.
V.L.
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